姓名：贾思祥

职称：学术教授

学历学位：研究生/工学博士

通信地址：山东省青岛市黄岛区前湾港路579号bv伟德国际体育官方网站实训中心1302室

电子邮箱：jiasixiang@sdust.edu.cn

电话：17854253038

研究方向：飞行器智能运维与故障诊断、数字孪生、可解释深度学习

【个人简介】

贾思祥，男，学术教授，2025年博士毕业于西北工业大学航空宇航科学与技术专业，英属哥伦比亚大学联合培养博士。主要从事飞行器智能运维与故障诊断、动力学建模与信号处理、可解释深度学习等研究，主持西北工业大学博士论文创新基金1项，以第一或通讯作者在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Reliability Engineering & System Safety》和《机械工程学报》等装备健康监测领域知名期刊发表论文10余篇，主持西北工业大学博士学位论文创新基金一项，担任 2025和 2026 IEEE Global Reliability & PHM 国际会议分会主席、中国振动工程学会动态测试分会青年委员，担任 MSSP、RESS、Energy、AST、EAAI、KBS、ESWA、IEEE TIM、ISA-Trans等20余种国际期刊审稿人。

【科研项目】

1. bv伟德国际体育官方网站人才引进科研启动基金项目，“菁英计划”科研支持经费，2025.09-2030.09，在研，主持；

2. 西北工业大学博士学位论文创新基金，基于迁移学习的航空发动机故障诊断方法研究，2023.10-2024.10，结题，主持。

【代表性论文】

[1] Jia S, Li Y*, Wang X, et al. Deep causal factorization network: A novel domain generalization method for cross-machine bearing fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 192: 110228. (中科院1区Top, IF=8.9, ESI高被引论文)

[2] Jia S, Li Y*, Sun D, et al. An interpretable multiscale graph wavelet neural network for aeroengine fault diagnosis under time-varying speeds[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 240: 113308. (中科院1区Top, IF=8.9)

[3] Jia S, Sun D, Noman K, Li Y*. Lifting wavelet-informed hierarchical domain adaptation network: an interpretable digital twin-driven gearbox fault diagnosis method[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 254: 110660. (中科院1区Top, IF=11.0)

[4] Jia S, Li Y*, Mao G, et al. Multi-representation symbolic convolutional neural network: a novel multisource cross-domain fault diagnosis method for rotating system[J]. Structural Health Monitoring, 2023, 22(6): 3940-3955. (中科院2区, IF=5.9)

[5] 贾思祥, 孙丁一, 毛刚, 李永波*. 基于对抗熵的转子系统跨工况故障诊断方法. 机械工程学报，2023. (中国科技期刊卓越行动计划领军期刊)

[6] Gao L, Gao Q, Liu Z, Cheng H, Yao J, Zhao X, and Jia S*. Multiple classifiers inconsistency-based deep adversarial domain generalization method for cross-condition fault diagnosis in rotating systems[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 260: 111017. (中科院1区Top, IF=11.0)